Unidad 2. ESTADíSTICA DESCRIPTIVA (I)

PARTE II

ESTADÍSTICA

CAPÍTULO 2

2.1 CONCEPTO DE ESTADÍSTICA

Desde un punto de vista práctico la Estadística es el conjunto de métodos, técnicas, procedimientos o herramientas que nos permiten obtener uno o más indicadores con los cuales podemos realizar diversos tipos de análisis de datos.

Los datos contienen mucha información. Los investigadores y estadísticos siempre le están extrayendo toda o parte de la información contenida en los datos. Dependiendo de cómo se les trata y qué es lo que queremos de ellos (los datos), podemos darle también diferentes tipos de interpretación.

Las ventas de tres tipos de aceite para vehículos en una estación de servicio, durante una semana, pueden proporcionarnos mucha información:

-    Podemos estar interesados en comparar las ventas diarias entre los tres tipos de aceites.

-    Podemos estar interesados en analizar el comportamiento de las ventas durante la semana.

-    Podemos preguntarnos el día de mínima o máxima venta por cada tipo de aceite.

-    Podemos comparar las días de máxima o mínima venta por aceite.

-    Podemos obtener el monto total de la venta de aceite en toda la semana.

-    Podemos estar interesados en averiguar el promedio diario de venta.

-    Podemos tratar de saber cómo varía las ventas diariamente por aceite.

-    Podemos preguntarnos cómo serán las ventas para la próxima semana, el promedio; su variabilidad; si la máxima o mínima venta volverá a producirse el mismo día; si disminuirá el monto de las ventas respecto a esta semana.

-    Podemos proyectar nuestras ventas para todo el mes

-    Podemos construir un programa de suministro de aceite

-    Podemos incrementar o reducir nuestras provisiones semanales de aceite.

-    Etc.

Todas estas inquietudes pueden ser resueltas mediante la aplicación de los instrumentos de medición de la Estadística.

La naturaleza de estas herramientas o instrumentos de medición nos permiten dividir a la Estadística en

Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial

La primera se encarga del análisis de los datos y la generación de diversos tipos de indicadores. Puesto que su estudio se realiza sobre una parte de la población: Muestra, los resultados de sus estudios describen el comportamiento de la muestra.

La segunda utiliza estos indicadores para realizar procesos de estimación sobre el comportamiento poblacional. Las herramientas de la Estadística Inferencial nos permiten comprobar supuestos o hipótesis formuladas al empezar el estudio.

Como veremos en los siguientes capítulos, el programa MS Excel dispone de diversas funciones y herramientas para apoyar al investigador en el análisis de los datos en sus diferentes variantes, sea con el Análisis Exploratorio de Datos (EDA), en la obtención de los Estadísticos (indicadores) de la muestra; en la utilización de éstos como estimadores de los parámetros poblacionales o como test para probar la validez o falsedad de ciertas afirmaciones respecto al comportamiento de la población objetivo.

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