Unidad 8. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (I)

8.1 CONCEPTOS BÁSICOS EN EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Concepto de diseño de experimento:

El diseño de experimentos es una metodología estadística que, aplicada a un problema, requiere de una secuencia adecuada de pasos planeada (diseñada) previamente que nos permitan contar con los datos apropiados de modo que el análisis sea objetivo, claro y práctico a fin de establecer deducciones válidas respecto al problema en cuestión.

Veamos el siguiente ejemplo:

Un conjunto de trabajadores de una empresa es sometido a un curso de capacitación en el que deben pasar por cuatro módulos para adquirir la certificación el cual le permite acceder a una vacante de mayores ingresos. En el curso participan los trabajadores de los tres niveles que tiene la empresa. El número de trabajadores varones que participan es nH y el de mujeres es nM. Al final del curso la gerencia de recursos humanos recibe los resultados (número de participantes con certificación en cada módulo) que se muestran en la siguiente tabla.

Frente a estos resultados Recursos Humanos se encuentra interesada en realizar una serie de comparaciones como por ejemplo: ¿Existe diferencia significativa en el rendimiento promedio entre los módulos? ¿Existe alguna diferencia significativa en rendimiento medio de los trabajadores de cada nivel? ¿Existe diferencia significativa en el rendimiento por género en cada módulo y en cada sucursal?

Todas estas preguntas significan elaborar pruebas de hipótesis de comparación de promedios en el cual se deben tomar en cuenta diferentes tipos de variables.

Distinguimos:

Variables independientes: Número de participantes aprobados por cada módulo.

Variables dependientes (endógenas): Número de participantes aprobados de cada nivel. Los valores de esta variable dependen fundamentalmente del nivel alque pertenece cada trabajador. Estas variables son explicadas por las variables independientes.

Variables exógenas: Aquellas cuyo aporte no son significativas en el modelo, como edad, estado civil, etc.

Tratamiento: Son la llamadas variables independientes, aquellas que deben ser controladas por el investigador.

Unidad experimental: Es el mínimo elemento al que se aplica el tratamiento. En este caso es un trabajador.

Diseño experimental completamente aleatorizado: Es aquel modelo en el cual los trabajadores son seleccionados aleatoriamente sin distinguir nivel ni género. Sólo se toma en el número de participantes con certificación por módulo. Diseño experimental en bloques completamente aleatorizado: Es el modelo en el cual las unidades experimentales son asignadas aleatoriamente en cada nivel de tratamiento constituyendo cada uno de ellos un bloque.

Análisis de varianza: Procedimiento estadístico que permite desagregar la variabilidad de la variable del problema tomando en cuenta la variabilidad de los resultados entre los tratamientos, dentro de cada uno de ellos, la variabilidad de los resultados por bloques y la variabilidad de los resultados en la interacción de bloques y tratamientos.

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