Unidad 9. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA (I)

9.1 INTRODUCCIÓN

El uso que hemos hecho de la estadística ha sido para intentar explicar o comprender de alguna forma, el comportamiento de una población cuya distribución se define a partir de un conjunto de parámetros. Las muestras que hemos extraído y las herramientas utilizadas requieren de una serie de supuestos sobre la naturaleza de dichos parámetros. Por ello la estadística que hemos estudiado se la define como la Estadística Paramétrica.

Sin embargo, podemos realizar un análisis estadístico de un conjunto de datos cuya población de donde proceden es desconocida o simplemente no es paramétrica. Supongamos por ejemplo que se desea realizar un estudio sobre el número promedio alumnos que asisten a la universidad llevando consigo por lo menos un libro o el monto promedio de dinero en monedas con el que los alumnos asisten a la universidad . Naturalmente estas variables no provienen de poblaciones paramétricas.

Por otro lado, sólo el parámetro definido como la proporción de éxitos nos permite el estudio de datos ordinales. En este tipo de datos no podemos hablar de media, varianza, etc. Por estas dos razones estudiaremos algunos casos de la Estadística No Paramétrica.

Los métodos utilizados en la Estadística no paramétrica deben satisfacer alguno de los siguientes criterios:

i) Ser utilizado con datos nominales, aquellos que identifican, sea para conteo o identificación

ii) Ser utilizado con datos ordinales, aquellos que permiten ordenarlos tanto como valores discretos (codificados) o como categóricos, además de agruparlos porcentualmente.

iii) Ser utilizado con datos cuya unidad de medida sea de intervalo o de relación cuando no se formula ningún supuesto sobre la naturaleza de la existencia o forma de la distribución de probabilidad poblacional.

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