Esta es una de las distribuciones más conocidas en la Estadística. Es una distribución cuya variable es continua. En todo problema derivado de experimentos donde el número de veces que se repite es un número suficientemente grande se resuelve en los predios de esta distribución.
Esta es una de las funciones de distribución más importantes en la estadística tanto en su desarrollo teórico como en las aplicaciones.
Definición
Diremos que la variable aleatoria X tiene una distribución normal con parámetros m y s² si su función de densidad viene dada por
Observaciones
Para usar Minitab en problemas de Normal, debemos usar la siguiente secuencia:
<Calc> - <Probability distributions> - <Normal>
La ventana que se obtiene es la siguiente:
Activamos <Probability density>
si deseamos usar la función de densidad
Activamos <Cumulative probability>
para trabajar con la acumulada
Activamos <Inverse cumulative probability>
para obtener un K tal que P(X £ K ) = p
En <Mean> se debe ingresar el
valor del parámetro m
En <Standard desviation> se debe
ingresar el la raíz cuadrada del parámetro s²
Como en los casos anteriores, se usará <Input constant> para encontrar un valor de probabilidad usando la distribución acumulada.
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