Una compañía deseaba saber si sus obreros, sus empleados de oficina, sus empleados de ventas y sus otros empleados, se diferenciaban en cuanto a su opinión acerca de continuar laborando en la compañía, luego de una obligada reducción de sueldos y salarios. Se tomó una muestra aleatoria de cada uno de los cuatro grupos (poblaciones) y a cada uno se les solicitó que diera su opinión sobre si continuaría en la compañía o no. Las respuestas que se obtuvieron se encuentran en la siguiente tabla.
|
Empleados |
Total |
|||
Opinión |
Obreros |
De Oficina |
Vendedores |
Otros |
|
Mayor que el promedio |
68 |
45 |
70 |
60 |
243 |
Menor que el promedio |
57 |
30 |
30 |
15 |
132 |
Total |
125 |
75 |
100 |
75 |
375 |
Debemos probar la Hipótesis:
H0: La opinión de los trabajadores de la empresa es la misma en todos ellos.
H1: La opinión de los trabajadores de la empresa es diferente.
Luego de ingresar los datos, excepto las columnas de totales, usamos la siguiente secuencia:
<Stat> - <Tables> - <Chi – Square Test>
Ingresamos las tres columnas y obtenemos los mismos resultados del ejemplo anterior:
Lo que nos lleva a rechazar la hipótesis de una opinión homogénea entre los trabajadores.
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