En The Wall Street Journal Almanac 1998 aparecieron datos sobre el desempeño de las aerolíneas estadounidenses. A continuación vemos los datos sobre el porcentaje de vuelos que llegan puntuales y la cantidad de quejas por 10,000 pasajeros.
Aerolíneas |
% de puntualidad |
% de Quejas |
Southwest |
81.8 |
0.21 |
Continental |
76.6 |
0.58 |
NorthWest |
76.6 |
0.85 |
US Airways |
75.7 |
0.68 |
United |
73.8 |
0.74 |
American |
72.2 |
0.93 |
Delta |
71.2 |
0.72 |
America West |
70.8 |
1.22 |
TWA |
68.5 |
1.25 |
Ajuste una relación lineal, cuadrática o cúbica para el diagrama de dispersión de estos datos. Indique la variable dependiente y la independiente.
Solución
Sin duda las quejas dependerán de cuán puntuales fueron las aerolíneas. Por ello la variable Quejas ser la variable dependiente y la variable Puntualidad será la independiente.
El modelo es entonces
Queja = b (Puntualidad) + a
Que debe ser estimada mediante la ecuación
Hagamos uso del programa Minitab para seleccionar una adecuada estimación de estos parámetros.
Antes de ajustar el problema a un modelo lineal, convendría disponer del diagrama de dispersión para ver si la hipótesis de formular un modelo lineal se adecua.
Trace un diagrama de dispersión usando <Graph> - <ScatterPlot> Como variable X: Puntualidad y variable Y: % de quejas. El siguiente es el gráfico
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