Tema 4 Las consultas de resumen

Tema 4. Las consultas de resumen (I)

Introducción

En SQL de Microsoft Jet 4.x y de la mayoría de los motores de bases de datos relacionales, podemos definir un tipo de consultas cuyas filas resultantes son un resumen de las filas de la tabla origen, por eso las denominamos consultas de resumen, también se conocen como consultas sumarias.

Es importante entender que las filas del resultado de una consulta de resumen tienen una naturaleza distinta a las filas de las demás tablas resultantes de consultas, ya que corresponden a varias filas de la tabla orgen. Para simplificar, veamos el caso de una consulta basada en una sola tabla, una fila de una consulta 'no resumen' corresponde a una fila de la tabla origen, contiene datos que se encuentran en una sola fila del origen, mientras que una fila de una consulta de resumen corresponde a un resumen de varias filas de la tabla origen, esta diferencia es lo que va a originar una serie de restricciones que sufren las consultas de resumen y que veremos a lo largo del tema.

En el ejemplo que viene a continuación tienes un ejemplo de consulta normal en la que se visualizan las filas de la tabla oficinas ordenadas por region, en este caso cada fila del resultado se corresponde con una sola fila de la tabla oficinas, mientras que la segunda consulta es una consulta resumen, cada fila del resultado se corresponde con una o varias filas de la tabla oficinas.

Las consultas de resumen introducen dos nuevas cláusulas a la sentencia SELECT, la cláusula GROUP BY y la cláusula HAVING, son cláusulas que sólo se pueden utilizar en una consulta de resumen, se tienen que escribir entre la cláusula WHERE y la cláusula ORDER BY y tienen la siguiente sintaxis:

Las detallaremos en la página siguiente del tema, primero vamos a introducir otro concepto relacionado con las consultas de resumen, las funciones de columna.

Funciones de columna

En la lista de selección de una consulta de resumen aparecen funciones de columna también denominadas funciones de dominio agregadas. Una función de columna se aplica a una columna y obtiene un valor que resume el contenido de la columna.

Tenemos las siguientes funciones de columna:

El argumento de la función indica con qué valores se tiene que operar, por eso expresión suele ser un nombre de columna, columna que contiene los valores a resumir, pero también puede ser cualquier expresión válida que devuelva una lista de valores.

La función SUM() calcula la suma de los valores indicados en el argumento. Los datos que se suman deben ser de tipo numérico (entero, decimal, coma flotante o monetario...). El resultado será del mismo tipo aunque puede tener una precisión mayor.

Ejemplo:

SELECT SUM(ventas)
FROM oficinas

Obtiene una sola fila con el resultado de sumar todos los valores de la columna ventas de la tabla oficinas.

La función AVG() calcula el promedio (la media arimética) de los valores indicados en el argumento, también se aplica a datos numéricos, y en este caso el tipo de dato del resultado puede cambiar según las necesidades del sistema para representar el valor del resultado.

StDev() y StDevP() calculan la desviación estándar de una población o de una muestra de la población representada por los valores contenidos en la columna indicada en el argumento. Si la consulta base (el origen) tiene menos de dos registros, el resultado es nulo.

Es interesante destacar que el valor nulo no equivale al valor 0, las funciones de columna no consideran los valores nulos mientras que consideran el valor 0 como un valor, por lo tanto en las funciones AVG(), STDEV(), STDEVP() los resultados no serán los mismos con valores 0 que con valores nulos. Veámoslo con un ejemplo:

Si tenemos esta tabla:	La consulta SELECT AVG(col1) AS media FROM tabla1	devuelve:	En este caso los ceros entran en la media por lo que sale igual a 4 (10+5+0+3+6+0)/6 = 4
Con esta otra tabla:	SELECT AVG(col1) AS media FROM tabla2	devuelve:	En este caso los ceros se han sustituido por valores nulos y no entran en el cálculo por lo que la media sale igual a 6 (10+5+3+6)/4 = 4

Las funciones MIN() y MAX() determinan los valores menores y mayores respectivamente. Los valores de la columna pueden ser de tipo numérico, texto o fecha. El resultado de la función tendrá el mismo tipo de dato que la columna. Si la columna es de tipo numérico MIN() devuelve el valor menor contenido en la columna, si la columna es de tipo texto MIN() devuelve el primer valor en orden alfabético, y si la columna es de tipo fecha, MIN() devuelve la fecha más antigua y MAX() la fecha más reciente.

La función COUNT(nb columna) cuenta el número de valores que hay en la columna, los datos de la columna pueden ser de cualquier tipo, y la función siempre devuelve un número entero. Si la columna contiene valores nulos esos valores no se cuentan, si en la columna aparece un valor repetido, lo cuenta varias veces.

COUNT(*) permite contar filas en vez de valores. Si la columna no contiene ningún valor nulo, COUNT(nbcolumna) y COUNT(*) devuelven el mismo resultado, mientras que si hay valores nulos en la columna, COUNT(*) cuenta también esos valores mientras que COUNT(nb columna) no los cuenta.

Ejemplo:
¿Cuántos empleados tenemos?

SELECT COUNT(numemp)
FROM empleados

o bien

SELECT COUNT(*)
FROM empleados

En este caso las dos sentencias devuelen el mismo resultado ya que la columna numemp no contiene valores nulos (es la clave principal de la tabla empleados).

¿Cuántos empleados tienen una oficina asignada?

SELECT COUNT(oficina)
FROM empleados

Esta sentencia por el contrario, nos devuelve el número de valores no nulos que se encuentran en la columna oficina de la tabla empleados, por lo tanto nos dice cuántos empleados tienen una oficina asignada.

Se pueden combinar varias funciones de columna en una expresión pero no se pueden anidar funciones de columna, es decir:

SELECT (AVG(ventas) * 3) + SUM(cuota)
FROM ...
es correcto

SELECT AVG(SUM(ventas))
FROM ...
NO es correcto, no se puede incluir una función de columna dentro de una función de columna

Selección en el origen de datos.

Si queremos eliminar del origen de datos algunas filas, basta incluir la cláusula WHERE que ya conocemos después de la cláusula FROM.

Ejemplo: Queremos saber el acumulado de ventas de los empleados de la oficina 12.

SELECT SUM(ventas)
FROM empleados
WHERE oficina = 12

Origen múltiple.

Si los datos que necesitamos utilizar para obtener nuestro resumen se encuentran en varias tablas, formamos el origen de datos adecuado en la cláusula FROM como si fuera una consulta multitabla normal.

Ejemplo: Queremos obtener el importe total de ventas de todos los empleados y el mayor objetivo de las oficinas asignadas a los empleados:

SELECT SUM(empleados.ventas), MAX(objetivo)
FROM empleados LEFT JOIN oficinas ON empleados.oficina=oficinas.oficina

NOTA: combinamos empleados con oficinas por un LEFT JOIN para que aparezcan en el origen de datos todos los empleados incluso los que no tengan una oficina asignada, así el origen de datos estará formado por una tabla con tantas filas como empleados hayan en la tabla empleados, con los datos de cada empleado y de la oficina a la que está asignado. De esta tabla sacamos la suma del campo ventas (importe total de ventas de todos los empleados) y el objetivo máximo. Observar que el origen de datos no incluye las oficinas que no tienen empleados asignados, por lo que esas oficinas no entran a la hora de calcular el valor máximo del objetivo.

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