Sean X1, X2,…, Xn1 una muestra aleatoria extraída de una población normal con varianza σ2sub>1; del mismo modo sea Y1, Y2,…, Yn2 otra muestra aleatoria extraída de una población normal con varianza σ22 . Si s21 y s22 son las varianzas de la primera y segunda muestra, respectivamente, podemos afirmar que s21/ s22 es un estimador de la razón de varianzas σ21 / σ22 sabiendo que la variable
Para comprobar dicha afirmación u otras relativas a la comparación de varianzas, estudiaremos los tres modelos de hipótesis aplicadas a la razón de varianzas.
Estadístico de la prueba.
Para los tres modelos el estadístico de la prueba estará basado en la variable T la que al simplificarse se reduce a FC = (s21)/(s22 ) La variable T anterior se reduce a ésta pues en los tres modelos la hipótesis nula afirmará que las varianzas poblacionales son iguales.
Modelo de cola a la izquierda
H0: σ21 ≥ σ22
H1: σ21 < σ22
En este modelo, el valor crítico será Fα
Criterio de decisión:
Si FC < Fα entonces rechazaremos la hipótesis nula, en caso contrario no la rechazaremos.
Modelo de cola a la derecha
H0: σ21 ≤ σ22
H1: σ21 > σ22
En este caso el valor crítico será
F(1-α) como se muestra en la figura.
Criterio de decisión: Si FC > F<1-α entonces rechazaremos Ho, en caso contrario no la rechazaremos.
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