4. Muestreo y distribuciones muestrales (18)

Z Confidence Intervals

 

The assumed sigma = 36.0

 

Variable N   Mean   StDev  SE Mean 95.0 % CI

Salarios   50   676.80   36.07 5.09  (  666.82,  686.78)

 

Como se puede apreciar, en la gráfica se indica el intervalo de confianza y el valor puntual de la media muestra.

 

Igualmente observe que el valor de la desviación muestral (36.07)es un buen estimador de 36.

 

El segmento en rojo representa el Intervalo de Confianza, en el que, como se puede ver, la media muestral se encuentra en el centro.

 

Parece ser que los datos presentan una concentración alrededor de la media. Esto lo deducimos observando la gráfica y tomando en cuenta la amplitud del Intervalo de Confianza.

Veamos una gráfica de histograma qué dice respecto a nuestra afirmación.

 

Si volvemos a usar la misma secuencia anterior, excepto que ahora elegimos “Histogram of data” tendremos la siguiente gráfica:

 

Parece ser y la desviación poblacional es un buen indicador, que los salarios en la muestra no presentan “outliers”.

 

Esto lo podemos verificar gráficamente seleccionando esta vez la opción <Box Plot of Data> de la misma secuencia anterior.

El gráfico se muestra en la figura de la derecha, en el cual, no se presentan ningún “outliers”; hay homogeneidad de los datos, no hay dispersión y por la gran aproximación de la media y la mediana, la distribución de los datos alrededor de estos estadísticos es muy homogénea.

Finalmente apreciemos los resultados de elegir la opción <Graphical Summary> para lo cual debe seguir la siguiente secuencia: <Stat> - <Basic Statistics> - <Graphical summary …>

 

Aquí apreciamos un resumen de todo lo dicho líneas arriba.

 

 

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