5. Análisis de datos categóricos (18)

Ejemplo 8

 

Los resultados de investigación de mercado realizado por la venta diaria de un  nuevo producto en cuatro sectores diferentes, ha dado como resultado los datos que se muestran en la siguiente tabla. Al nivel de confianza del 95%, son significativos las diferencias en el volumen de venta diaria?  Se puede realizar un análisis comparativo entre el promedio de ventas de pares de sectores?

 

Obrero Sec. A              Sec. B              Sec. C              Sec. D

   1                     46                    46                    47                    48

   2                     38                    42                    42                    47

   3                     42                    44                    42                    44

  4                      37                    39                    51                    45

  5                      48                    49                    54                    51

  6                      40                    38                    40                    44

  7                      43                    47                    49                    47

  8                      43                    45                    46                    48

  9                      42                    47                    45                    47

10                      49                    55                    47                    57

11                      45                    50                    39                    49

12                      51                    42                    51                    55

13                      47                    47                    45                    48

14                      52                    51                    49                    48

15                      50                    45                    45                    44

16                      48                    47                    49                    48

17                      47                    50                    49                    54

18                      47                    47                    44                    54

19                      57                    44                    45                    44

20                      45                    41                    51                    48

 

 

Solución

 

Para resolver este problema usaremos la opción:

 

<Stat> - <ANOVA> - <One – Way ...>

 

Antes de resolver el problema, expliquemos la opción <Comparisons> del análisis One – Way del ANOVA.

 

Para ello los datos deben estar en una columna.

 

Si la prueba de hipótesis realizada indica que se debe rechazar la afirmación de que no hay diferencia significativa a nivel de las medias poblacionales, entonces debemos tratar de identificar cuál es el par de medias (pueden ser varios pares) poblacionales que difieren sustancialmente, que ha hecho que rechacemos la hipótesis nula.

 

El método One – Way del ANOVA nos permite realizar este análisis.

 

Para ello el Minitab dispone de cuatro métodos similares, diferenciándose uno de otro en el objetivo de su análisis inferencial deseado, y los criterios de comparación. Todos ellos requieren de una tasa de error individual o grupal (familiar) lo que se mide por lo general en términos porcentuales. El Minitab usa por omisión, el 5%.

 

Método de Tukey: Junto con el de Fisher, es el más usado. El chequeo lo realiza sobre el intervalo de confianza de pares de medias poblacionales usando una tasa de error grupal, por omisión, de 5%.

 

Método de Fisher: Difiere del anterior en que usa, para lo mismo, una tasa de error individual, que por lo general es también de 5%.

 

Método de Dunnett: Compara la diferencia entre la media de cada tratamiento y la media de control(media de medias muestrales) usando una tasa de error grupal.

 

Método Hsu MCB: Compara la diferencia entre el promedio de un determinado nivel y el mejor de los promedios de los otros niveles. Usa una tasa de error grupal del 5%.

Daremos solución al ejemplo seleccionando los dos primeros métodos que son los más utilizados. Para ello supondremos una tasa de error del 5% (ingresado como 5).

 

A continuación resolveremos el problema

 

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