5. Análisis de datos categóricos (20)

Ejemplo 9

 

La clasificación “Global  1000” de la revista Business Week agrupa a las empresas con base en su valor de mercado (Business Week, 7 de Julio de 1997). La siguiente tabla muestra las relaciones PR (precio/rendimiento) para 29 empresas consideradas como el sector financiero. Una clave industrial 1 indica que se trata de una empresa bancaria, la clave 2, una de servicios financieros y la clave 3, una aseguradora. Al nivel de significación del 5% pruebe si la media de la relación precio a ganancias (P/E) es igual para los tres grupos de empresas.

 

Empresa	Clave	P/E
Citicorp	1	15
Nations Bank	1	14
Wells Fargo	1	25
First Union	1	13
Key Corp	1	14
Chase Manhattan	1	12
Fifth Third Corp	1	23
Bank of New York	1	17
First Chicago NBD	1	13
Mellon Bank	1	16
Fleet Financial Group	1	15
First Bank System	1	16
American Express	2	19
Travelers	2	15
Merrill Lynch	2	12
MBNA	2	24
Cincinnati Financial	2	19
Franklin Resources	2	22
Fannie Mae	2	17
American International Group	3	21
Allstate	3	14
Marsh & McLennan	3	20
American General	3	16
Cigna	3	12
Lincoln National	3	13
AFLAC	3	21
Equitable	3	11
Chubb	3	20
General Re	3	15

 

 

Solución

 

Ante todo debemos ingresar los datos a una hoja de trabajo del Minitab en las columnas C1, C2 y C3, exactamente como lo tenemos en la tabla. Grabemos la hoja como BusWeek.mtw.

 

Puesto que los datos están convenientemente ingresados, procedemos a ejecutar la siguiente secuencia de comandos:

 

< Stat > - < ANOVA > - < One – Way >

 

En < Response > ingresamos C3  (‘P/E’)

 

En < Factor >  ingresamos C2  (Clave)

 

En < Comparisions... > Seleccionamos los métodos Tukey  y Fisher

 

En < Graphs > seleccionamos Box Plot

 

Los resultados se muestran a continuación

 

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