5. Análisis de datos categóricos (20)

Ejemplo 9

 

La clasificación “Global  1000” de la revista Business Week agrupa a las empresas con base en su valor de mercado (Business Week, 7 de Julio de 1997). La siguiente tabla muestra las relaciones PR (precio/rendimiento) para 29 empresas consideradas como el sector financiero. Una clave industrial 1 indica que se trata de una empresa bancaria, la clave 2, una de servicios financieros y la clave 3, una aseguradora. Al nivel de significación del 5% pruebe si la media de la relación precio a ganancias (P/E) es igual para los tres grupos de empresas.

 

Empresa

Clave

P/E

Citicorp

1

15

Nations Bank

1

14

Wells Fargo

1

25

First Union

1

13

Key Corp

1

14

Chase Manhattan

1

12

Fifth Third Corp

1

23

Bank of New York

1

17

First Chicago NBD

1

13

Mellon Bank

1

16

Fleet Financial Group

1

15

First Bank System

1

16

American Express

2

19

Travelers

2

15

Merrill Lynch

2

12

MBNA

2

24

Cincinnati Financial

2

19

Franklin Resources

2

22

Fannie Mae

2

17

American International Group

3

21

Allstate

3

14

Marsh & McLennan

3

20

American General

3

16

Cigna

3

12

Lincoln National

3

13

AFLAC

3

21

Equitable

3

11

Chubb

3

20

General Re

3

15

 

 

Solución

 

Ante todo debemos ingresar los datos a una hoja de trabajo del Minitab en las columnas C1, C2 y C3, exactamente como lo tenemos en la tabla. Grabemos la hoja como BusWeek.mtw.

 

Puesto que los datos están convenientemente ingresados, procedemos a ejecutar la siguiente secuencia de comandos:

 

< Stat > - < ANOVA > - < One – Way >

 

En < Response > ingresamos C3  (‘P/E’)

 

En < Factor >  ingresamos C2  (Clave)

 

En < Comparisions... > Seleccionamos los métodos Tukey  y Fisher

 

En < Graphs > seleccionamos Box Plot

 

Los resultados se muestran a continuación

 

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