6. Minitab y el Diseño de Experimentos (17)

Ejemplo 6

 

En The Wall Street Journal Almanac  1998  aparecieron datos sobre el desempeño de las aerolíneas estadounidenses. A continuación vemos los datos sobre el porcentaje de vuelos que llegan puntuales y la cantidad de quejas por 10,000 pasajeros.

 

Aerolíneas

% de puntualidad

% de Quejas

Southwest

81.8

0.21

Continental

76.6

0.58

NorthWest

76.6

0.85

US Airways

75.7

0.68

United

73.8

0.74

American

72.2

0.93

Delta

71.2

0.72

America West

70.8

1.22

TWA

68.5

1.25

 

Ajuste una relación lineal, cuadrática o cúbica para el diagrama de dispersión de estos datos. Indique la variable dependiente y la independiente.

 

Solución

 

Sin duda las quejas dependerán de cuán puntuales fueron las aerolíneas. Por ello la variable Quejas ser la variable dependiente y la variable Puntualidad será la independiente.

 

El modelo es entonces

            Queja = b (Puntualidad)  + a

 

Que debe ser estimada mediante la ecuación

 

           

           

Hagamos uso del programa Minitab para seleccionar una adecuada estimación de estos parámetros.

 

Antes de ajustar el problema a un modelo lineal, convendría disponer del diagrama de dispersión para ver si la hipótesis de formular un modelo lineal se adecua.

Trace un diagrama de dispersión usando <Graph> - <ScatterPlot> Como variable X: Puntualidad y variable Y: % de quejas. El siguiente es el gráfico


 

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