Ejemplo 13
Sea X1, X2, …, Xn una muestra aleatoria extraída de una población cuyo parámetro es λ.
Primera forma: Usemos la deficinición
Segunda forma: Usemos el teorema de la factorización
En este caso hallaremos primero la función de densidad conjunta y trataremos de descomponerla factorizándola en por lo menos dos factores, f(x;θ) = g(x; θ).h(x), uno de los cuales: h(x), debe ser independiente del parámetro en cuestión. Si es así, diremos que la estadística que forme parte de g(x; θ) constituirá una estadística suficiente de θ.
En efecto:
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Diciembre -2013.
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