aulaClic. Curso de Aplicaciones estadísticas con Excel. Índice del curso

Unidad 1. MICROSOFT EXCEL

• 1.1. INTRODUCCIÓN
• 1.2. DESCRIPCIÓN BÁSICA
• 1.3 ALGUNAS HERRAMIENTAS Y PROCEDIMIENTOS DEL EXCEL
• 1.4. MACROS
• 1.5 EL LENGUAJE VISUAL BASIC PARA APLICACIONES
• 1.6 CONTROLES Y FORMULARIOS
• 1.7 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 2. ESTADíSTICA DESCRIPTIVA

• 2.1 CONCEPTO DE ESTADÍSTICA
• 2.2 VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS
• 2.3. MUESTREO: CONCEPTOS
• 2.4 PROBLEMAS QUE DEBE RESOLVER EL INVESTIGADOR
• 2.5 TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
• 2.6 TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
• 2.7 ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
• 2.8 ESTADÍSTICOS DE LA MUESTRA
• 2.9 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN
• 2.10 MEDIDAS DE DISPERSIÓN
• 2.11 ASIMETRÍA
• 2.12 PROBOLEMAS PROPUESTOS

Unidad 3. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

• 3.1 FENÓMENOS ALEATORIOS. ESPACIO MUESTRAL
• 3.2 TÉCNICAS DE CONTEO
• 3.3 DEFINICIONES DE PROBABILIDAD. TEOREMAS BÁSICOS
• 3.4 PROBABILIDAD CONDICIONAL
• 3.5 PROBABILIDAD TOTAL
• 3.6 TEOREMA DE BAYES
• 3.7 EVENTOS INDEPENDIENTES
• 3.8 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 4. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

• 4.1. VARIABLE ALEATORIA
• 4.2. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
• 4.3 VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
• 4.4 FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA
• 4.5 EJEMPLOS PROPUESTOS
• 4.6 VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE
• 4.7 VARIANZA DE UNA VARIABLE
• 4.8 PROBLEMAS PROPUESTOS
• 4.9 DISTRIBUCIONES CONOCIDAS: CASO DE VARIABLE DISCRETA
• 4.9.1 Distribución Binomial
• 4.9.2 Distribución hipergeométrica
• 4.9.3.Distribución de Poisson
• 4.9.4 Distribución de Pascal
• 4.9.5 Distribución multinomial
• 4.10 PROBLEMAS PROPUESTOS
• 4.11  DISTRIBUCIONES CONOCIDAS: CASO DE VARIABLE CONTINUA
• 4.12 PROBLEMAS PROPUESTOS
• 4.13 OTRAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS
• 4.14 VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES
• 4.15 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 5. DISTRIBUCIONES MUESTRALES

• 5.1 INTRODUCCIÓN
• 5.2 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
• 5.3 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA PROPORCIÓN
• 5.4 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA VARIANZA
• 5.5 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS MUESTRALES
• 5.6 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES MUESTRALES
• 5.7 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL COCIENTE DE VARIANZAS MUESTRALES
• 5.8 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 6. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

• 6.1 INTRODUCCIÓN
• 6.2 ESTIMACIÓN PUNTUAL
• 6.3 ESTIMACIÓN POR INTERVALO
• 6.4 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
• 6.5 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
• 6.6 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA VARIANZA
• 6.7 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA RAZÓN DE VARIANZAS
• 6.8 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS
• 6.9 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES
• 6.10 INTERVALO DE CONFIANZA PARA DATOS PAREADOS
• 6.11 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 7. PRUEBA DE HIPÓTESIS

• 7.1 CONCEPTOS BÁSICOS
• 7.2 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA
• 7.3 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA PROPORCIÓN
• 7.4 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA VARIANZA
• 7.5 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA RAZÓN DE VARIANZAS
• 7.6 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA IGUALDAD DE MEDIAS
• 7.7 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA IGUALDAD DE PROPORCIONES
• 7.8 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS PAREADOS
• 7.9 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 8. DISEÑO DE EXPERIMENTOS

• 8.1 CONCEPTOS BÁSICOS EN EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
• 8.2 MODELO DE CLASIFICACIÓN DE UNA VARIABLE
• 8.3 MODELO DE CLASIFICACIÓN DE DOS VARIABLES
• 8.4 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 9. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

• 9.1 INTRODUCCIÓN
• 9.2 PRUEBA DE SIGNOS
• 9.3 PRUEBA DE RANGOS CON SIGNO DE WILCOXON
• 9.4 PRUEBA MANN - WITHNEY - WILCOXON
• 9.5 PRUEBA DE KRUSKALL - WALLIS
• 9.6 PRUEBA DE CORRELACIÓN POR RANGOS DE SPEARMAN
• 9.7 PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE
• 9.8 PRUEBA DE INDEPENDENCIA DE CRITERIOS
• 9.9 PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE PROPORCIONES
• 9.10 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 10. REGRESIÓN LINEAL

• 10.1 INTRODUCCIÓN
• 10.2 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS EN EL MODELO LINEAL
• 10.3 PROBLEMAS PROPUESTOS

Unidad 11. APÉNDICE. RESPUESTA A ALGUNOS PROBLEMAS PROPUESTOS